过去，桥梁巡检离不开“吊绳索、爬高塔”，养护人员冒着高空坠落风险，在梁底、塔柱间辗转作业，不仅效率低下，还存在大量视觉盲区。如今，随着低空经济与数智技术的深度融合，这一传统作业模式正在被彻底改变。

华亭公路段积极响应交通运输部2026年2月印发的《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南》要求，将无人机技术引入桥梁养护领域，打造“云端巡检”新模式，实现了桥梁病害的精准、高效、安全排查，为辖养桥梁健康装上了“智慧天眼”。

无人机桥梁巡检是利用搭载高清摄像头、激光雷达以及红外热成像等设备的无人机，代替传统人工，对桥梁整体结构进行自动化、智能化巡查检测的技术手段。该技术可覆盖桥面系、上部结构、下部结构等全构件，重点检查桥路连接处异常、伸缩缝明显破损、栏杆护栏缺损、标志标牌完好性、桥梁线形异常、桥梁安全保护区侵害等内容，尤其适用于较高、临崖的特大、大型桥梁，以及数量众多、分布分散的中小型桥梁。

 与传统人工巡检相比，无人机巡检的优势十分显著。在效率方面，以往华亭3名养护人员需要5至7天才能完成辖养24座桥梁的全面巡查，且存在大量人眼无法覆盖的死角；采用无人机巡检后，仅需2名操作人员3天左右即可完成全部任务，工作效率大幅提升。在安全方面，无人机可深入人工难以到达的梁底、桥墩深处等危险区域作业，彻底消除了高空、临水作业的人员安全风险，且全程几乎零交通干扰，无需封闭道路影响正常通行。在数据管理方面，所有巡检数据均以电子形式集中存储，可追溯、可对比，通过不同期次数据的叠加分析，能够精准掌握病害发展趋势，为预防性养护提供科学依据。

为确保巡检工作规范有序，严格遵循“前期准备—合规报备—方案制定— 数据采集—数据处理—成果生成”六大标准化流程。作业前，技术人员会进行现场勘察，确定起降点、规避障碍物与电磁干扰源，科学规划自动巡检航线；作业中，无人机与待检部位保持不小于3米的安全距离，抵近拍摄时速度控制0.5m/s以内，确保飞行安全与影像质量，单张影像分辨率不低于1200万像素；作业后，通过专业软件进行数据预处理与三维建模，运用AI智能算法自动识别裂缝、混凝土剥落、露筋、钢结构锈蚀等病害，经工程师人工复核后，生成包含病害统计、位置分布图、变化趋势分析及养护建议的标准化巡检报告。

自2025年推广应用以来，华亭公路段已利用无人机完成G344线辖养的14座小桥，以及K1777+302后沟跨铁路大桥、K1813+933新砚马寺桥、K1816+503马峡新大桥、S203 线K36+724小庄大桥等多座人工巡检难以全覆盖的大型桥梁的日常巡查与经常性检查，及时发现并处置了多处隐蔽病害，有效防范了桥梁安全事故的发生。

下一步，华亭公路段将持续深化无人机技术在公路养护领域的应用，计划成立专项无人机巡检小组，逐步配备红外热像仪、激光雷达、超声波传感器等专业搭载设备，引入公路养护AI病害识别平台，实现病害自动识别与报告一键生成。同时，将无人机巡检范围从桥梁拓展至高边坡、隧道、临河路段等场景，构建空地一体化的智慧巡检体系，以数智化手段全面提升公路养护管理水平，为公众出行筑牢安全防线。